应用介绍
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux、Mac、 Windows系统以及
Python、R等科学计算语言，提供了包（Package）管理与环境（Environment）管理的功能，可以很方便地解决多版本多环境并存的问题。用户可以为某项具体的任务创建单独的环境，环境之间相互隔离。这样可以避免同一环境中各类软件相互冲突的问题。Anaconda
利用conda命令来进行包和环境的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
Anaconda: https://www.anaconda.com/
因为Conda支持多虚拟环境，建议用户使用Anaconda来管理和使用各类应用。
使用指南
增加源
Anaconda默认的软件源在国外，速度比较慢，可以将其更换为清华源，详见清华大学开源软件镜像站的说明。
清华大学开源软件镜像站: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
系统内已经安装了Anaconda应用，同时保存Miniconda的安装包。
在安装无需向anaconda目录写入内容的包时，可以通过配置环境变量使用，即在.bahsrc中添加路径即可。
vim ~/.bashrc
编辑路径，在脚本末尾添加export PATH=/opt/app/anaconda3/bin:$PATH
然后运行命令source ~/.bashrc使配置的环境变量生效。
如果在使用conda时，遇到没有权限写入等错误，则需要在自己路径下安装Miniconda。
Miniconda在路径：/opt/app/anaconda3/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
将该安装包复制到自己路径下，然后输入如下命令进行安装，安装完成后即可使用。
./ Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
环境管理
使用Anaconda，默认情况下是在base 环境中，base环境有一些基础的工具，可以直接在这个环境下安装软件，也可以创建新的环境，在新环境下安装软件。
创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在 <package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。例如，创建一个名为py37 的环境，环境中安装版本为3.7的python，同时也安装了numpy和 pandas ：
conda create --name py37 python=3.7 numpy pandas
新的环境以及环境内的包会被安装到 /home/yourname/.conda/envs/目录下。
切换环境
source activate <env_name>
当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。
例如切换到新建的py37环境：
source activate py37
退出环境：
conda deactivate
退出环境后，会切换至base环境。
复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name>
<new_env_name> 为复制的新环境名称，<new_env_name> 为原有的环境名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
由于conda不支持重命名环境，如果要重命名，可以通过先复制一个新环境，再删除原来环境 <delete environment>。
显示环境
conda info --envs
删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
包管理
获取当前环境中已安装的包信息
conda list
在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
注意：
<env_name> 即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。<package_name> 即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。- 不加
-name <env_name>，则安装到当前所在的环境。
卸载包
conda remove -n <env_name> <package_name>
pip
相比Anaconda，pip 可以安装的包更多。用户可以先切换到所需环境，再在环境中执行 pip install <package_name>。
使用清华源：
pip install <package_name> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
ARM下编译和安装Conda
执行脚本安装：
cd /home/yourpath
chmod +x Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.2-Linux-aarch64.sh
请按照提示输入相关的信息进行安装。
然后配置环境变量：
source ~/.bashrc
输入 conda -v 查看Conda版本确认已安装完成。
命令参考
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conda –V 查看conda版本
conda –h 查看conda帮助
conda update conda 更新conda
conda create --name <env_name> <package_names> 使用conda创建新的环境
source activate <env_name> 激活创建的环境
conda info --envs 显示已创建的环境
conda create --name <new_env_name> --clone <old_env_name> 复制环境
deactivate <env_name> 退出环境
conda remove --name <env_name> --all 删除环境
conda install --name <env_name> <package_name> 在指定环境中安装包
conda list 列出已安装的包
conda update <package_name> 更新当前环境中的安装包
conda remove <package_name> 移除当前环境中的安装包
conda remove -n <env_name> <package_name> 移除指定环境中的安装包
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